#今日疫情重點【單日新增本土案例再破3百,下週是觀察期,陳時中:盼民眾週末待在家;篩檢人數過多,檢驗陰性者將不另行通知;雙北救護能量滿載,載送確診者成負擔,一般緊急救護資源被擠壓】
中央流行疫情指揮中心今召開記者會宣布,新增315例COVID-19(又稱新冠肺炎、武漢肺炎)確診案例,其中有312例本土案例、3例境外移入。本土案例中具萬華活動史者有107例、台北茶藝館73例、獅子會社團6例、彰化水果盤商5例,其他已知感染源24例、關聯不明72例、疫調中25例。
指揮中心指揮官、衛福部部長陳時中呼籲,下週是觀察期,可以看出這一週的防疫措施有沒有效果。尤其明後兩天是假日,希望民眾避免外出,要將人流降到最低,才能切斷傳染鏈。違反規定者,如偷偷開店、執意不戴口罩,內政部警政署將會嚴格查緝開罰。
確診病例每日增加數百例,年齡層又多數落在中老年人,指揮中心專家諮詢小組召集人、台大副校長張上淳表示,截至昨(20日),共有41例確診病患插管、3例使用葉克膜。由於中老年人感染病毒後,造成重症的比例也較高,張上淳說,專家諮詢小組已對臨床治療指引做修訂,包含使用類固醇、抗病毒藥物等,也請疾管署增加採購。
根據5月14日最新頒布的《新型冠狀病毒(SARS-CoV-2)感染臨床處置暫行指引第十版》,台灣目前截至5月10日共1,184例確診病患中,年齡中位數31歲,一開始感染時,症狀最多的是咳嗽31.8%,再來是發燒26.9%、流鼻水/鼻塞17%、嗅覺異常11.8%和味覺異常8.0%。確診個案中,83%都是輕症或無症狀感染、11%肺炎、6%重症,死亡率1%。
今日陳時中也與美國衛生部長哈維‧貝西拉視訊,他表示,美國對台灣參與世界衛生組織WHO等相關組織表達支持。同時,陳時中說,台灣過去曾與美國衛生部簽訂醫衛合作備忘錄MOU,希望持續合作,也盼美方釋出疫苗。
■新增312例本土案例,台大醫院醫護零確診,但多5名工務人員確診
今(21日)新增的本土案例中,有170例男性、142例女性,年齡介於未滿5歲~90多歲,發病日 / 採檢日介在5月8日~20日。居住縣市新北市有144例(板橋區37例最多)、台北市127例(萬華區60例最多)、桃園市13例、基隆市9例、台中市及彰化縣5例、高雄市4例、宜蘭縣2例、屏東縣、南投縣、雲林縣各1例。(見今日全台新增病例圖)
而19日爆出台大醫院地下3樓工務室人員10人確診,其中有人具有萬華活動史,台大醫院緊急將全院8,000多人進行抗原快篩。張上淳表示,目前台大醫院已接近完成所有篩檢,醫護全數陰性,但工務室增加5人確診,累積15人確診。
除了台大醫院,也有其他醫院出現院內確診或感染的狀況。指揮中心醫療應變組副組長、疾病管制署副署長羅一鈞說,新北市立聯合醫院三重院區1名護理師確診,因照顧過確診患者被匡列隔離,後來確診;部立台北醫院也有1名護理師確診,本身有萬華活動史。
此外,三軍總醫院自15日主動擴大採檢住院病人,已採檢845人,但在18日驗出1名陽性病患。三軍總醫院副院長張峰義表示,這名陽性個案當初是因為心肌梗塞入院,沒有症狀,Ct值32。而院方隨即採檢全病房工作人員120人,第一波採檢55人陰性、第二波65人中,1名外包人力的護佐人員、1名同病房護理人員確診。目前還在釐清這些確診者的居家特性,了解是否在社區染疫再進入醫院。
三總也表示,目前已暫停收治新病人,並持續對病患與醫護工作人員健康監測。自今日起停止所有常規手術、停收新病人入院、門診即刻降載,也會對外包人員全面採檢。
至於和平醫院今日再傳出昨天1名呼吸治療病房助理確診,因未即刻匡列而讓另一名呼吸治療師確診。對此,羅一鈞回應,和平醫院日前進行全院800名醫護員工篩檢,結果發現3人確診,其中一名就是這位病房助理。他在5月11日出現輕微症狀、16日擴大採檢確診,院方與防疫單位隨即匡列第一圈、第二圈接觸者採檢。
羅一鈞說,當時這名呼吸治療師屬於第二圈接觸者,但他在5月14日接種疫苗,隔日出現發燒、喉嚨痛,判斷為疫苗相關症狀。按照標準作業流程觀察兩天,但症狀依然持續,到20日第二圈接觸者採檢發現陽性,目前已匡列同間呼吸治療病房34人列為風險對象,5人居家隔離、4名不同病房員工列為接觸者,該病房不進不出2週。
■各地擴大篩檢,陳時中:若篩檢陰性不另行通知
由於目前全台各縣市都在擴大採檢,有做快篩的縣市,同時也會做病毒核酸PCR檢驗,但PCR結果通常還需兩到三天,陳時中表示,這兩天出現確診個案在家裡留置太久的消息,中央已經積極溝通,也整備集中檢疫所,接下來快篩檢驗陽性,就直接送去集中檢疫所,等待PCR結果,若陰性則解除、陽性且輕症則持續待在集中檢疫所,該處都會配置護理、醫事人員進行健康監測。
陳時中說,因為目前採檢量大,陰性的人數也很多,導致陰性結果往往要讓民眾等待3天才會收到。現況的人力下要逐一通知有困難,因此已請健保署、疾管署合作,未來民眾檢驗結果出來若是陰性,就不會另外電話通知,會註記在「健保快易通」的APP上,但陽性依然會逐一通知。
量能整備部分,醫福會執行長王必勝說,目前中央的集中檢疫所,一共收治了690人,其中379人來自新北、304人來自台北。指揮中心已經緊急採購血氧偵測儀,提供入住民眾自行測量回報數值,一旦血氧下降就會緊急送醫。
醫院部分,除了北市和平醫院屬於專責醫院,現已完成清空,羅一鈞說,將有100多床可以收治確診病人;而新北市的專責醫院則是市立聯合醫院三重院區,也已啟動清空,成為最新一間的專責醫院。陳時中也表示,會儘速清空病床,自下週一起,專責醫院的其他病患住院將取消健保給付。
針對目前在一線的高風險醫護人員,希望可以先暫時不要回家避免傳染病毒給家人,是否有提供醫護專門住所?陳時中表示,目前多家醫院自己有宿舍,醫護有疑慮也可由醫院安排到旅館,未來會討論這一部分的補助方案。
■篩檢陽性人數增加,載送成負擔,一般緊急救護資源恐被擠壓
目前各地廣設社區篩檢站,檢驗出陽性的民眾增加。確診病患有傳播風險,因此過去一年都是由指定消防分隊的隊員著標準或三層防護衣,將確診患者送往醫院。
但疫情在上週快速變化,每日至少得載送百名病患。以北市為例,原先負責載送確診患診的建國分隊,這波疫情前一年每日載送趟數都在10趟以下,至多13趟,但上週起一天至少20趟以上,北市目前緊急動用另外3個高級救護分隊,共4個分隊(建國、永吉、後港、忠孝)一起支援。
一位官員透露,北市是由建國分隊主要負責載送確診患者,永吉分隊支援,「但疫情一下子大翻轉,過去還會評估病人是否高風險,再選擇穿哪種等級的防護衣出勤,現在每趟都以載送疑似確診個案的規格配置。」防護衣、口罩等物資,一天的用量就是去年一整年的10分之一,「所有過去一年的方法都不適用,相關應對措施也都還沒跟上。」
一位高救分隊的消防員向《報導者》表示,14日晚間陸續接獲多起載送確診病患的任務,「一開始一件一件載送,但到了深夜都送不完,最後用巴士一起載送,」台北市在18日宣布採用「後送大量確診專案」,成立專屬運輸車隊載送快篩、PCR陽性患者,除了救護車外,也徵調巴士。這名消防員表示,一台巴士一次載送約10名病患,再一起載送到集中檢疫所或旅館,一趟出勤往往需要3~7小時不等,出勤範圍會跨縣市,曾載往林口長庚、台大新竹分院等。巴士以外,除快篩的其他零星勤務,如自集中檢疫所將確診患者載到醫院,也是由分隊負責。
而新北市的狀況雖然不是由高救分隊專責,而是由8個消防分隊設立專責的「防疫分隊」,護送專車巴士載送確診病患到中南部的集中檢疫所,但每次出勤時間高達6~8小時,全身穿著防護衣的情況下,精神與體力的負荷很大。一名新北市防疫分隊的隊員私下表示,早上出門到傍晚還沒回來,在疫情緊繃人力不足的狀況下,勤二休一的班表已經排不出來。
消防員工作權益促進會理事蘇柏憲表示,疫情在短短一週快速變化,過去一年的作法已經無法因應,這幾日因應措施不斷更改,北市包含要求消防員全面停休支援、到改成三班制勤二休一,最後改回勤一休一,但無法另行補休或排休。「中央雖然不斷開會討論,但並沒有納入一線消防員的代表,因此一線聲音也很難即刻被聽見。」
更讓人憂心的是,蘇柏憲說,目前4個高救隊都已投入載送確診患者,但消防隊中,只有高級救護員(EMTP)可以執行緊急處置(ALS,進階生命救命術),為病患第一時間打針給藥。其餘一般救護隊員只能提供基本救護,這會讓緊急送醫的病患無法馬上獲得處置。
對此,北市副市長黃珊珊回應,確診患者需要由EMTP載送較安全,因此EMTP目前最重要的工作是將確診患者送進加強版防疫專責旅館,其他救護問題會由其他分隊協助因應。而新北市消防局則表示,因防疫分隊並非都是高級救護員,比較沒有EMTP全都投入防疫的狀況,但不足的救護能量,會由附近分隊補位。
■ 全國防疫會議:中央地方作法一致,交換熱區資訊
指揮中心副指揮官、內政部次長陳宗彥說明,上午防疫會議重點是確保中央與地方在作法和資訊上的一致性,避免各自為政。未來各縣市確診者的公共場所足跡,應審慎確認完畢後再公布,以防民眾恐慌或困擾。
針對熱區資訊和篩檢站設置,陳宗彥表示指揮中心已將熱區分析和建議方案提供給各縣市,作為設置篩檢站的參考依據,但熱區劃定是輔助防疫的內部工具,不會對外公布,地方政府亦應與中央同調。不過,目前各縣市增設的社區篩檢站皆會公告位置與服務時間等資訊,方便需要的民眾前往採檢。(見各縣市社區篩檢站位置:https://reurl.cc/WEeRvO)
針對外出佩戴口罩,指揮中心特別說明私人駕車的規定,車內只要有2人以上就要佩戴口罩,而獨自開車者因處密閉空間且未與他人接觸,可以不佩戴。在室外工作之勞工(如工地工程人員)有飲食的基本需求,在保持適當社交距離下可不佩戴口罩,但其餘時間皆應確實佩戴,以免傳染。陳宗彥表示,未來針對未佩戴口罩之民眾,以「先勸導、再開罰」為原則,中央與地方作法應一致。
面對不實訊息的傳播,陳宗彥今天列舉3個假消息澄清,請民眾勿隨意轉傳以免觸法:
● 「溪湖確診個案足跡至媽祖廟、全國超市、耳鼻喉科、黃昏市場」為不實訊息。
● 「行政院決議每人補助疫情援助金新台幣10,000元」為不實訊息。
● 「政府購買某廠牌COVID-19疫苗有10餘美元價差」為不實訊息。
陳宗彥補充,自5月1日~20日,警政單位查處60件假訊息,其中21件共42人送辦,剩餘39件調查中,希望將源頭抓出來,「你敢傳,我們就敢辦。」陳時中說,疫情嚴重期間,有心人士運用大家恐慌心理散布假訊息擾亂社會非常不應該,呼籲民眾要多加查證、不要任意轉傳。
■ 雙北擴充集中檢疫量能:北市推防疫旅館分級、新北成立疫調中心
台北市昨日篩檢1,240人,59人陽性,陽性率5.1%。為避免醫院滿載,市長柯文哲表示「將醫院分級的概念轉到防疫旅館來使用」,未來北市的防疫旅館分為三級:供國外入境者檢疫14天之「一般防疫旅館」、「居家隔離旅館」,以及收置快篩陽性或經PCR檢測確診的輕症與無症狀者入住的「加強版防疫專責旅館」。
柯文哲說明,前兩類型的防疫旅館風險較低,目前共有103家業者提供6,884間房間;而加強版防疫專責旅館現有4家業者投入,房間總數達351間,由安心檢疫所的人員來負責,待徵召的退休醫護人員受訓完成後也會加入服務。
傳出有確診者的萬華社福中心已完成清潔消毒,相關服務由中正社福中心接手,未來若有需要亦會請其他行政區支援。市府也說明,為降低直接接觸風險,第一線社工的居家訪視改由電訪進行,請民眾多加體諒。
新北市長侯友宜表示,昨日共篩檢1,993人,73人陽性,陽性率4.7%,因應本日三重大幅新增26例確診,明日將在當地增設篩檢站,合計新北將有8個社區篩檢站。
此外,為掌握疫情熱區,新北市由警察局和衛生局偕同成立疫調分析中心,侯友宜表示約10天的時間已投入200名警力,每日有80名警力上線,以「科學辦案」方式追蹤確診者足跡,擴大匡列接觸者,至昨日為止有2,496人在居家隔離中。侯友宜根據疫調資料指出,感染者有8成以上皆有萬華地區的活動或接觸史,會加強清消防堵。
侯友宜也指出,新北市將徵用飯店轉型設置集中檢疫中心,設有醫療組,由專業醫護團隊進駐,後勤組則由原飯店團隊負責,提供入住、食宿及環境衛生等事項,安全組則由新北市警局及保安警察負責維安及交通安排等工作,今日上午8點起完成設置準備,共有183床,將優先收治新北市的無症狀或輕症病患。
■台中緊急設朝陽科大快篩站,防堵疫情擴散
今天台中市新增5名確診案例,其中4例都跟18日確診的台中朝陽科大學生(案2514)相關,朝陽科大確診學生13日曾和20人到台中東協廣場唱KTV,昨天(20日)已有2位同場同學確診,今天再新增一男一女確診,同時段隔壁包廂另所大學的男大生也有一例確診,另一例是46歲女性,她的女兒是當天KTV在場人員的室友,女兒也驗出陽性,預計明天確認結果,朝陽科大KTV群聚案累計7例確診。台中市府已經透過實聯制,將5月13日晚上11點到隔天早上7點到東協美樂地唱歌的人員,通通找回來篩檢。
台中市府昨天緊急在朝陽科大設快篩站,台中市衛生局長曾梓展表示,台中有10家醫院設社區篩檢站,加上朝陽科大,昨天共快篩1,791例,其中陽性19例,進一步PCR核酸檢測,陰性14例,陽性1例,另有4例檢驗中。
衛生局表示,朝陽大學專案昨天共篩檢492例,目前有3例陽性;經PCR檢測後,1例陰性,2例檢測中。今天到中午12點為止,朝陽大學專案又篩了301例,有16例陽性,仍待PCR檢測,目前朝陽科大在校有800人,預計今天篩檢完畢。台中市長盧秀燕表示,由於疫情有擴大趨勢,台中市今天宣布,全市從今天到6月8日,所有餐飲店面一律禁止內用,戶外也禁止脫口罩飲食,採實聯制外送、外帶。
(文/陳潔、陳德倫、林慧貞;設計與資料整理/江世民、柯皓翔、戴淨妍;攝影/陳曉威、余志偉、林彥廷)
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【斷鏈的防疫線──確診者家人、醫護接觸者自力救濟下的防疫滑坡效應】https://bit.ly/2RzUNDW
【守住醫院、才能守住更多人:雙北疫情外溢全台,社區聯防如何儘速補位】https://bit.ly/3uZVaWG
【從武漢到世界──COVID-19(武漢肺炎)疫情即時脈動】http://bit.ly/2HMR2T6
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上課影音內容:
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02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
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根據維基百科:
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可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
台北市公務人員訓練處,big data應用,big data定義,big data是什麼,大數據分析教學,excel數據分析,excel數據圖表,大數據應用實例,大數據應用案例,開放資料應用,open data應用
北 科大 流 變 儀 在 吳老師教學部落格 Youtube 的精選貼文
Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)
上課影音內容:
01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
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Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)
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01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
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北 科大 流 變 儀 在 [請益] 請問大家哪間研究所有流變儀的儀器- 看板Master_D 的推薦與評價
不好意思..想請問各位知道哪間學校有流變儀的儀器嗎?
因為我做論文究需要..主要用在測非牛頓流體的黏度.
這儀器很貴的..不知哪間學校有?在此先 謝謝各位
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.223.3.186
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